SpatialGene implementa una nueva forma de estimar distribuciones espaciales mediante modelos generativos sin depender de variogramas ni supuestos de estacionariedad. Permite construir escenarios realistas y equiprobables, útiles para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
Beneficios clave
- Método basado en datos que estima la distribución espacial punto a punto
- Elimina el sesgo inductivo del análisis variográfico
- Requiere menos datos para lograr mayor precisión y menor incertidumbre
- Genera escenarios factibles y coherentes con la observación experta sin asumir estacionariedad
- Basado en el método Ensemble Spatial Interpolation (ESI)
Aplicaciones prácticas
- Diseño óptimo de campañas de sondajes (geología, geoquímica o geometalurgia)
- Análisis y control de calidad de datos espaciales
- Generación de envolventes económicas para planificación de la producción
- Soporte para decisiones de categorización de recursos y reservas